物流是一个被明显低估的行业。
从行业规模来看，物流是仅次于房地产的大块头。据高盛预计，2025年中国物流市场规模将达19万亿元，相当于GDP的12%。
就行业重要性而言，物流业堪称经济体系健康运行的血脉。尤其在疫情防控的背景下，物流业对日常生活与复工复产的影响力更是无出其右。
伴随以电商为代表的消费互联网迅猛发展，ToC的快递、快运日益壮大，很多物流企业的数字化、智能化水平已走在最前沿。但不容忽视的是，国内ToB物流起步较晚，不少物流企业连初级的信息化建设都尚未完成，千行百业对自身物流体系的系统规划与数字化转型也亟待提速。
让物流业这头大象学习新的舞步，并不是件容易的事情。当消费互联网的红利期渐入尾声，能使大象重新起舞的节拍主要源自产业互联网密集敲击的鼓点。在物流业从传统迈向现代的进程中，显然离不开ICT基础设施的全面升级与数字化服务的强势驱动。
化平凡为神奇的故事，正在物流业上演。作为国内领先的物流科技和服务企业，中交兴路基于全球最大商用车联网平台为物流行业数字化转型提供多元化的产品与解决方案，并与践行“一切皆服务”的华为云战略合作，整合双方的技术、产品和市场能力，聚焦物流领域进行联合创新，共同推动智慧物流的真正落地。
智慧物流的机遇与痛点
根据中国物流与采购联合会发布的报告，智慧物流需求涵盖物流数据、物流云、物流设备三大领域，到2025年国内智慧物流市场规模将超万亿元。
显而易见，物流行业数字化转型与智能化升级的潜在空间可观，大水里必将催生大鱼。但对身处其间的数字化服务企业而言，却“如鱼饮水冷暖自知”，个中艰辛毋庸讳言。
作为在物流行业耕耘近10年的资深人士，中交兴路生态合作业务部总经理任翃达坦言：
“国内ToB物流从2019年之后才迈入正轨，如果物流科技企业没有3-5年的积累沉淀，就不可能对各个细分市场与应用场景有深刻理解，提供符合客户需求的产品与服务更无从谈起。”
在相当长一段时间里，国内大多数行业的物流体系处于野蛮生长状态，企业的主要精力放在生产和销售环节，物流管理模式比较粗放。当市场竞争日趋白热化，企业间的差距往往体现在毫末之端，物流的精细化管理自然提上日程。
意识与认知层面的改变只是第一步，企业很快发现要付诸行动似比登天。企业的原材料供给、生产、销售通常分散在异地，不管是三角形还是直线型，物流体系的规划都殊非易事。与此同时，物流不仅是运输那么简单，仓储、调度等环节缺一不可，打通整个链条难度颇高。
尤为重要的是，不同行业对物流的要求千差万别——牛奶等快消品、钢铁等制造业、粮油等基础物资行业对流程、安全的需求等级和操作细节各不相同，只有摸爬滚打好几圈后，才能避免盲人摸象的尴尬。
强强携手的攻坚之路
这是充满千难万险的漫漫征途。解决物流行业面临的诸多痛点，必须从数字化和智能化入手，探索不断进阶的有效路径。
从2004年公司成立以来，中交兴路秉持“让物流更简单”的理念，通过创新产品与服务赋能物流行业，逐步构筑起强大的护城河。任翃达将其概括为三方面：
基于对物流行业的理解和经验，累积了大量成功案例，并伴随客户一起成长;
实现数据的全链路覆盖，对物流大数据的采集、运营和维护形成不可替代的竞争壁垒;
从方案型销售发展为运营模式的突破，帮助企业将物流由成本部门转变成利润部门。
值得关注的是，中交兴路是全国道路货运车辆公共监管与服务平台的建设和运营单位。该平台是12吨以上重载货车的国家级监管平台，目前入网车辆超过700万辆，可为主管部门和从业者提供自动化监管、舆情信息提醒、精准信息下发、位置轨迹查询等多项服务。
基于在行业的长期深入参与和持续创新的竞争能力，中交兴路打造出多种物流SaaS产品以及PaaS云产品和解决方案，业务覆盖4000余家核心物流企业，广泛应用在政府部门、钢铁、煤炭、快消、保险、金融等多个行业;同时，公司是行业内唯一能输出保前、保中、理赔反欺诈全流程经营解决方案的科技公司。
看似顺风顺水的背后，也潜藏着成长的烦恼。中交兴路的项目开发效率不可能无限度地线性扩展，研发人员的增长速度跟不上客户开拓的进程，有些不错的项目只好忍痛割爱。“我们之前有很多项目丢掉的原因就是因为研发饱和了”，任翃达表示。与此同时，企业物流的市场空间巨大，尽管中交兴路在省级市场的渗透已初见成效，但向市、县级市场继续下沉就必须找到强大的合作伙伴。
经过多次接触与深入了解，2021年10月，中交兴路与华为云达成战略合作。中交兴路将其在商用车车联网领域积累的能力，以API接口、插件等方式，集成并沉淀在华为云开天aPaaS平台上——为道路运输管理相关客户提供运输节点服务、必经地/禁行地管理、运输行程、运输中转、运输规划等精准物流运输车辆数据服务。双方还向客户提供了“中交兴路数据服务”，以“智运网货运平台系统”、“数字化物流厂区解决方案”等产品为载体，推动公路货运行业物流要素数字化进程。
物流的数字化变革促使数据种类和量级急剧攀升，涉及人、车、货、路、场、资金、发票等多个维度。华为云开天aPaaS汇聚各种行业大数据API资产和技术能力API资产，让中交兴路业务场景开发效率得到大幅改善。
“如果为了接更多的项目，我们的研发人员可以从600、800再到1000人，但依然无法从根本上解决问题。”任翃达表示，与华为云合作后，中交兴路的项目开发、部署和运维效率得到显著提升。“很多工具不用我们自己开发了”，任翃达表示，中交兴路的很多基础研发工作如果都能在开天aPaaS上去调用，开发效率和客户接待效率将得到质的提升。
另外，过去中交兴路的一个业务系统就要连接十几家供应商，很多时间耗费在接口对接和数据库适配上。有了华为云的加持，快速部署方案可有效解决标准化以及开发效率问题，“以前要花一周时间的方案部署，现在一天就能完成，每周可部署七八套方案”。
开发和部署效率提升后，中交兴路与华为云可以更聚焦于解决方案能力的跃迁，数字化厂区业务协同平台即是典型代表。它是面向厂区或园区提供的一站式物流及周边业务管理协作平台，利用华为云大数据、IoT、GaussDB等先进技术手段，结合中交兴路的GIS地图和北斗卫星技术，基于厂区的全透明管理、车辆违规告警、智能排号排队、厂内路线导航等场景提供一站式数字化解决方案，助力生产制造型企业智能化、绿色化的可持续发展。
技术、产品、解决方案能力的积累，终极目标还是触达行业客户，在更广阔的市场与更丰富的生态中开花结果。任翃达表示，“中交兴路与华为云可携手拓展更多市场空间，物流企业里有10%的转化率就是不小的市场规模;况且其中有大量年营业额超过10亿元的公司，信息化与数字化建设水平尚处于起步阶段。”
除物流企业外，中交兴路还可借助华为云在政企核心大客户领域以及深层次区域的优势，在更多细分市场构建竞争壁垒。目前，双方在多式联运、快消、制造等行业已取得积极成果。
以蒙牛为例，从订单交付到全程履约的蒙牛数智物流平台，是中交兴路与华为云数字化厂区物流解决方案的高度定制版——让蒙牛业务的各个环节实现向数字化、智能化的全面升级，辅助生产决策和园区管理更轻松、运输过程更高效，帮助蒙牛达成全业务场景的自动化管理，以数字赋能助力企业降本增效。
层层递进的合作阶梯
如果说物流行业的数字化与智能化是一座厚雪长坡的山峰，那么中交兴路与华为云的合作就像不断向上延伸的阶梯，愿景与路线图都清晰可见。
最底层的基座是ICT与云服务基础设施的升级。中交兴路的网络货运、数字化业务协同平台等都使用了华为云服务器，同时在等保测评、安全组件上有深入合作，对ECS、RDS、HSS、WAF、SSL、堡垒机、EIP等产品也有应用。双方还加强云服务基础设施的协作，华为云向中交兴路提供高性价比的云资源、产品、解决方案和服务，并在IaaS、边缘云、RTC、CDN等领域率先落地。
针对海量数据爆发与安全机制缺位的行业痛点，华为云GaussDB数据库、数据仓库产品具备高性能、高可靠性等特征，可支撑上百PB级数据量和百万QPS，保障相关数据按需使用、业务顺畅运行;面对交易、保险等金融产品线上运营中可能出现的资金、信息被盗现象，华为云的保护应用服务能为业务的合规健康发展保驾护航。
下一个台阶是依托aPaaS平台探索智慧物流的更多可能。华为云开天aPaaS基于地图和出行等服务能力，以及中交兴路丰富的货运车辆数据，共同构建开天物流行业aPaaS，高效支撑物流行业数字化转型。华为云积累的资源、经验和能力与中交兴路的解决方案、数据和技术优势相结合，能够支持中交兴路开展智慧物流解决方案的研发，进而在传统物流、产业园区、钢铁矿业、零售快消等行业迅速拓展。
再往上的台阶是销售商机的挖掘与合作生态的构建。华为云在大型政企类业务关键型客户中拥有良好的品牌价值影响力，在生产制造、冶金、煤炭等市场的客户数量及销售体系也优势突出，将助力中交兴路toB领域开疆扩土。华为云还专门组建了物流冲锋队，协助中交兴路快速占领市场。
更高层级的台阶在哪里?任翃达认为，中交兴路与华为云应共同推动智慧物流相关行业标准的建立，为高速成长期的toB物流市场指明方向。这条路注定不会平坦，但双方会继续向上攀登，因为“山”一直在那里。
关于华为伙伴暨开发者大会2022：6月15-16日，首届“华为伙伴暨开发者大会”即将举办，大会以“因聚而生为你所能”为主题，采用线上直播+线下80余个分会场联动的形式，承接“华为中国生态大会”开放共赢的理念和“HDC.Cloud”勇于创新的精神，聚焦伙伴和开发者最为关切的话题，给出切实方案;聚合每一位ICT产业成员，能力互补，共同成就;释放更多潜力，拥抱更广阔的价值新空间，携手实现更大的商业成功。在本届大会上，华为云将带来主题演讲、论坛、专场等一系列丰富的活动，与伙伴、开发者、业界大咖、技术专家和高校分享"一切皆服务"的最新技术和优秀实践，共创新价值。同时将揭幕华为ICT领域的旗舰开发者赛事“华为开发者大赛”，助力开发者创新无限。
标签： 华为云
