「诶，你跟我前女友长得挺像，我差点认错」
男生搭讪女孩，总有人用这种烂俗套近乎招数，整得大家仿佛很熟，仿佛很有缘分(手动狗头)。
当然，不止现实搭讪，长得像「异父异母亲兄弟姐妹」这件事，从来是网上玩梗打趣的热门话题…
比如，林东临和郭俊杰…
请机器来找「异父异母的亲兄弟」
首先要找一堆长相几乎一模一样的人作样本。面对全球 70 亿茫茫人海，怎么找是个问题。
科学家找到了加拿大艺术家弗朗索瓦布鲁内尔 (François Brunelle)。从 1999 年，这位艺术家就在全球收集相似人相。靠着「找对门路」，科学家获取了 32 对长相酷似的样本，并请参与者提供了详细的生物特征、所在地及生活方式问卷。
为保证脸部比对更客观，科学家找来三种算法 / 模型，共同「拆解」脸部细节，判断相似度。
其中包括了 ——
(1)自定义深度卷积神经网络 Custom-Net，一种来自 AI 公司 Herta，主用于监控领域的 CNN 模型;
(2)应用在 Matlab 上，常用于面部分类任务的 MatConvNet;
(3)来自微软 Azure 的 Microsoft Oxford Project 人脸 API，常用于面部分析;
这些模型内置数百万参数，且历经上千主题下的数百万张面部图像训(折)练(磨)，能识别姿势、发型、表情、年龄、配饰等诸多特征，对相似图像，模型将给出从 0 到 1 的一个相似度区间。
如果机器们三方「会审」一致判断极为相似，那科学家就会将样本作为重点研究对象。最终在 32 对样本中，有 16 对被三方认可。
之后是 DNA 比对环节。科学家利用一种名为单核苷酸多态性 (SNP)的基因特征，比对各组长相高度相似人的唾液内 DNA 样本。
此后，再通过无监督聚类热图检测，让机器判断每对 DNA 是否属于一个类型(即相似)。
结论有点因吹斯汀
结果显示，在 16 对「被机器全部认可」样本 DNA 中，科学家发现，有 9 对被聚成一类，他们在 3700 个基因中，共享了超过 19200 个 SNP。同样，在 K-means 算法中，最终结论也类似。
此外，科学家还研究了相似配对的生物特征及生活方式。他们在体重、身高、是否吸烟、教育水平等方面也在配对组中相互有关联，这说明，共享的遗传变异不仅影响长相，也造成相似的行为和习惯。
研究者形容该结果十分「striking」。研究者还排除了近亲关系的可能，并发现，这些样本比长相不同的双胞胎，基因相似度更高。
更有意思的是，剩下 16 组未通过三方机器视觉特征认可的样本中，也只有一对样本 DNA 被聚类在一个集合。
在人种和地域方面，科学家还进行祖先溯源，他们观察到，几乎所有相似配对样本的祖上生活地区都很靠近。
但需要指出，本文主题在其他多组学研究中，却有着不同结论。
比如 DNA 甲基化模式下，16 对高度相似样本只有一堆匹配;
再比如从微生物角度看，16 对相似样本中，口腔菌群相似的仅一对，且这对样本通过 SNP 也没被聚类到一起。该领域有研究认为，口腔微生物相似度与皮下脂肪有关，可能导致相似长相(如：脸上肉多)特征的人，有相似的口腔微生物特征。
团队介绍
本文一作 Ricky S. Joshi，计算生物学家，来自西班牙巴萨罗那 Josep Carreras 白血病研究所 (IJC)，研究方向主要为遗传学和表现遗传学，其个人页面显示，Ricky 致力于发现人类基因组中的病理性变异。
二作 Maria Rigau ，同样 Base 在西班牙，是巴塞罗那超级计算中心 (BSC) 的博士，专业为生命科学，主页头像显示，这是一位蛮喜欢狗狗的女研究者。
One More Thing
有网友指出，马斯克长相有点像爱迪生，还 Po 了下面这张图 ——
不知你怎么看?(手动狗头)
参考链接：
https://www.cell.com/cell-reports/fulltext/S2211-1247(22)01075-0
https://neurosciencenews.com/genetics-look-alikes-21283/
https://hertasecurity.com/
https://bigthink.com/health/look-alike-genetics-behavior/
