IT之家 9 月 29 日消息，通过浮标内监测到的声音，人工智能软件可以通过识别鲸鱼种类和鲸鱼群位置来减少鲸鱼死亡。
鲸鱼安全项目由贝尼奥夫海洋科学实验室和合作伙伴发起，第一批鲸鱼安全系统已经部署在洛杉矶和长滩港附近的圣巴巴拉海峡。每个浮标都携带一台机载计算机，使用水下麦克风记录鲸鱼的声音。然后，人工智能算法检测特定鲸鱼物种的声音，然后每两小时通过卫星传输数据，科学家将审查 AI 软件识别的结果，检查鲸鱼的声音是否被正确识别。然后，通过分析水情(通过一个单独的机器学习模型)和当地的鲸鱼观察记录，计算出动物的位置。如果一艘船位于计算出的动物路径内，就可以发出通知，警告船员。
超过 50% 的美国集装箱船运输经过西海岸的港口。科学家们估计，每年有超过 80 头来自各种本土物种的濒危鲸鱼，如蓝鲸、长须鲸、座头鲸和灰鲸，在迁徙到觅食地时被该地区的船舶撞击而死亡。Salesforce 公司主席兼联合首席执行官马克-贝尼奥夫(Marc Benioff)说：“鲸船碰撞仍然是濒危鲸鱼死亡的主要原因，但随着这些新型监测技术和警报系统的出现，死亡数量已经开始下降。”
贝尼奥夫和他的妻子林恩帮助创建了贝尼奥夫海洋科学实验室，这是一个由加州大学圣巴巴拉分校领导的慈善事业。该组织由 UCSB 的海洋科学教授道格拉斯-麦考利(Douglas McCauley)领导。“不同的鲸鱼种群有不同的方言，”麦考利称，“为了让这个人工智能在加州发挥作用，需要用这些加州鲸鱼的叫声专门训练人工智能。”
IT之家了解到，该团队希望在其它美国沿海地区，如西雅图、温哥华和圣地亚哥，部署更多的人工智能浮标，并且不排除鲸鱼安全项目有朝一日能在全球范围内扩展到更多国际地区。
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